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Les donn茅es et l'analytique transforment notre fa莽on de construire
Le 1er d茅cembre 1913, Henry Ford a install茅 la premi猫re cha卯ne de montage mobile pour la production en s茅rie d'une automobile en entier. L'innovation de Ford a r茅duit le temps n茅cessaire 脿 la construction d'une voiture de plus de 12聽heures 脿 seulement deux heures et 30聽minutes. Cette innovation de processus a transform茅 la fabrication telle qu'elle 茅tait connue 脿 l'茅poque et a ouvert la voie 脿 une croissance 茅conomique 脿 grande 茅chelle. Une innovation r茅volutionnaire de ce type ne se produit pas tous les jours. Mais lorsqu'elle le fait, nos perceptions de l'efficacit茅 et de l'efficience sont transform茅es du jour au lendemain.聽
Il y a dix ans, les m茅gadonn茅es et l'analytique promettaient d'avoir un impact r茅volutionnaire similaire sur la fa莽on dont les gens g猫rent les entreprises modernes. Aujourd'hui, il ne reste plus gu猫re de doute. Pratiquement personne ne remet en question la valeur que l'analytique apporte 脿 la table. Pourtant, alors que d'autres secteurs de l'茅conomie mondiale ont adopt茅 les donn茅es et l'analytique, la construction semble 锚tre 脿 la tra卯ne. Alors, pourquoi la construction a-t-elle 茅t茅 lente 脿 embrasser la r茅volution de l'analytique, et quelles occasions cela pr茅sente-t-il pour les adopteurs pr茅coces de l'analytique de la construction?
Pour commencer, la construction est complexe. Pendant des d茅cennies, la construction moderne a 茅t茅 une entreprise 芦聽prototype聽禄; ce qui signifie que de nombreux b芒timents sont uniques en leur genre. Ce qui rend chaque projet unique, sans pr茅d茅cesseur clair 脿 utiliser comme feuille de route. Cela rend l'application de la science des donn茅es ou de la BI difficile pour att茅nuer les risques, car apr猫s tout... Comment mod茅liser quelque chose avec un 茅chantillon de taille聽1? Comme le dit Brian Ringley, responsable des technologies de construction chez Boston Dynamics : 芦聽L'environnement de la construction est probablement l'un des plus difficiles 脿 naviguer. Il y a une tonne de dynamiques qui se produisent dans l'environnement et l'environnement lui-m锚me est temporaire.聽禄 Tout cela rend la collecte de donn茅es exploitables extr锚mement difficile.聽
Des outils hautement sp茅cialis茅s pour la collecte et l'interpr茅tation des donn茅es sont requis pour 锚tre en mesure d'appliquer l'analytique, l'apprentissage automatique, l'analyse pr茅dictive ou tout autre 茅l茅ment d'une pratique analytique 脿 votre activit茅 de construction. C'est l脿 que les technologies de plateforme comme 海角大神 entrent en jeu. Les plateformes vous permettent d'int茅grer des informations provenant de toute votre pile technologique, cr茅ant ainsi une source unique d'informations pour vos donn茅es de construction. Elles fournissent ensuite des outils d'analyse comme des tableaux de bord, des rep猫res ou d'autres formes de connaissances pr茅dictives pour vous aider 脿 extraire des tendances 脿 partir de plus grands ensembles de donn茅es, 脿 visualiser les valeurs aberrantes et les anomalies et finalement 脿 prendre de meilleures d茅cisions davantage ax茅es sur les donn茅es.聽
Alors, pourquoi se donner la peine d'adopter un ensemble d'outils sp茅cialis茅s pour appliquer les donn茅es 脿 mon activit茅 de construction? Parce que la construction en tant qu'entreprise analogique ne peut pas suivre la complexit茅 croissante du monde dans lequel nous vivons. Les entreprises de construction doivent fournir plus avec moins de ressources et l'analytique est un outil con莽u pour aider 脿 ce type d'optimisation.聽
Pour ceux qui adoptent l'analytique comme strat茅gie, cela cr茅era une plus grande transparence et une meilleure visibilit茅 de leur portefeuille de projets et permettra d'obtenir une plus grande responsabilisation de l'ensemble de leur 茅quipe de projet. Leurs donn茅es deviendront rapidement leur alli茅 le plus puissant, et l'exploitation des outils analytiques transformera leurs informations sur les projets en informations significatives et exploitables qui guideront leurs entreprises dans le futur.
Nous sommes au d茅but d'une transformation de la construction cr茅茅e par les innovations en mati猫re de donn茅es et d'analytique. Les applications du jumeau num茅rique, de la conception virtuelle, de la construction modulaire, de la robotique et de l'automatisation des processus robotiques ont un impact sur la construction aujourd'hui et elles sont toutes renforc茅es par les donn茅es et les analyses. Tout comme la cha卯ne de montage a chang茅 la fabrication, faisant de Ford Motor Company une puissance internationale, les donn茅es et l'analyse de la construction sont pr锚tes et attendent de contribuer 脿 faire cro卯tre la prochaine grande entreprise de construction entreprenante. La question est de savoir si cette entreprise sera la v么tre ou celle des autres?
Chapitre 1
Introduction
On December 1, 1913, Henry Ford installed the first moving assembly line for the mass production of an entire automobile. Ford鈥檚 innovation reduced the time it took to build a car from more than 12 hours to just two hours and 30 minutes. This process innovation transformed manufacturing as it was known at the time and paved the way for economic growth on a massive scale. Disruptive innovation like that doesn鈥檛 come around everyday. But when it does, our perceptions of efficiency and efficacy are transformed overnight.聽
A decade ago, big data and analytics showed some promise of having a similar disruptive impact on the way folks manage modern businesses. Today, there is little remaining doubt. Virtually no one questions the value that analytics brings to the table. Yet, while other sectors of the global economy have embraced data and analytics, construction has seemed to lag behind. So, why has construction been slow to embrace the analytics revolution, and what opportunities does that present for early adopters of construction analytics?
Well for starters, construction is complex. For decades modern construction has been a 鈥減rototype鈥 business, meaning many buildings are one of a kind. Making each project unique, with no clear predecessor to use as a roadmap. This makes applying data science or BI to mitigate risk difficult because afterall鈥 How do you model something with a sample size of 1? As Brian Ringley, Construction Technology Manager for Boston Dynamics puts it 鈥淭he construction environment is probably one of the most difficult to navigate. There are a ton of dynamics going on in the environment and the environment itself is temporary.鈥 All of this makes collecting usable data extremely difficult.聽
Being able to apply analytics, machine learning, predictive analytics or any other element of an analytics practice to your construction business requires highly specialized tools for data collection and interpretation. This is where platform technologies like 海角大神 come in. Platforms allow you to integrate information from across your tech stack creating a single source of truth for your construction data. They then provide analytics tools like dashboards, benchmarks or other forms of predictive insights to help you extract trends from larger datasets, visualize outliers and anomalies and ultimately make better more data driven decisions.聽
So, why go to all the trouble of adopting a specialized set of tools for applying data to my construction business? Because construction as an analog business cannot keep up with the increasing complexity of the world we live in. Construction firms have to deliver more with fewer resources and analytics is a tool designed to assist in this type of optimization.聽
For those who embrace analytics as a strategy, it will create greater transparency and visibility across their portfolio of projects and achieve greater accountability across their full project team. Their data will rapidly become their most powerful ally, and leveraging analytic tools will turn their project information into meaningful, actionable insights that will guide their businesses into the future.
We are at the beginning of a transformation in construction brought on by innovations in data and analytics. Applications of digital twin, virtual design, modular construction, robotics & robotics process automation are impacting construction today and are all empowered by data and analytics. Much like the assembly line changed manufacturing, making ford motor company an international powerhouse, data and construction analytics are ready and waiting to help elevate the next great enterprising construction firm. The question is, will that firm be yours or the other guys?